CCTV News: In letzter Zeit ist die Nutzung von DeepSeek stark gestiegen und ist die Anwendung geworden, die bisher am schnellsten 30 Millionen täglich aktive Nutzer erreicht hat.Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, haben die drei großen Telekommunikationsbetreiber in China DeepSeek vollständig in ihre Systeme integriert.
Zum Beispiel kann DeepSeek, wenn es mit Videokonferenzsystemen verbunden ist, automatisch Besprechungsprotokolle generieren, einschließlich der Reden der Teilnehmer und PPT-Inhalte,und sie in klare und strukturierte Briefe zusammenfassen.
Experten weisen darauf hin, dass Telekommunikationsbetreiber, die ihre robuste Netzwerkinfrastruktur und die riesigen Benutzerdaten nutzen, das Potenzial des großen Modells von DeepSeek voll ausschöpfen können.Diese Integration wird den Nutzern reichhaltigere intelligente Anwendungsszenarien bieten und die intelligente Transformation der gesamten Kommunikationsindustrie vorantreiben..
Neben Telekommunikationsbetreibern setzen auch Endgerätehersteller wie Smartphone- und PC-Unternehmen aktiv auf DeepSeek.Einige Kommunen haben begonnen, DeepSeek in ihren Verwaltungssystemen einzusetzen..
Ein Techniker eines Android-Smartphone-Herstellers, der mit DeepSeek ausgestattet ist, erklärte, dass, zusätzlich zur erheblichen Verbesserung der Effizienz der KI-Aufgabenverarbeitung,Die Integration von DeepSeek wird den Nutzern intelligentere interaktive Erfahrungen bringen., wie tiefes Denken und personalisierte Dienstleistungen.
Branchenanwälte stellen fest, dass das Open-Source-Modell von DeepSeek die Eintrittsbarriere für künstliche Intelligenz in verschiedenen Sektoren erheblich gesenkt hat.Dies wird voraussichtlich zu einem explosionsartigen Wachstum der damit verbundenen Anwendungen auf Regierungsebene und Unternehmensebene führen..
Die Popularität von DeepSeek in der Branche beruht auf seinen innovativen Algorithmen und seiner hohen Wirtschaftlichkeit.Es optimiert nicht nur die Nutzung von Rechenressourcen, sondern bietet auch neue Möglichkeiten für die Entwicklung von heimischen Chips, die Industrie in Richtung höhere Effizienz und umweltfreundlichere Verfahren zu treiben.
Experten betonen, dass der größte Vorteil von DeepSeek in seiner hohen Wirtschaftlichkeit liegt: Als superintelligentes "Gehirn" ist es nicht nur intelligent, sondern auch wirtschaftlich zu bedienen.
DeepSeek hat die Ausbildungskosten großer Modelle deutlich reduziert, was bedeutet, dass High-End-Chips und Rechenzentren nicht mehr so wichtig sind wie früher.Wird dies auch für verwandte Industriezweige eine Herausforderung darstellen??
Experten sind der Ansicht, dass einige Cloud-Dienstleister aufgrund der Leichtigkeit des Modells kurzfristig mit einer übermäßigen Rechenleistung konfrontiert sein könnten.Die weit verbreitete Einführung von KI-Anwendungen wird KI-Rechenzentren in eine "effizientere und grünere" Richtung bringen.
Im Zeitalter großer Modelle ist die KI-Technologie aus den Laboren in den Alltag übergegangen und ist sowohl bei der Arbeit als auch bei persönlichen Aufgaben zu einem leistungsstarken Assistenten geworden.Wie können wir das Potenzial großer Modelle voll ausschöpfen??
Erstens ist es wichtig, präzise Fragen zu stellen, um eine effiziente Interaktion zu erreichen. Mit großen Modellen zu kommunizieren ist eine Fähigkeit. Wenn Sie zum Beispiel wollen, dass das Modell Ihnen hilft, eine Reise zu planen, sagen Sie nicht einfach:"Schreib mir einen Reiseführer." Stattdessen geben Sie spezifische Details wie: "Ich plane, nächsten Monat fünf Tage lang Changsha mit einem Budget von 5.000 Yuan zu besuchen. Ich genieße Essen und Naturlandschaft. Können Sie mir helfen, eine Reiseroute zu planen?"
Zweitens ist die kontinuierliche Optimierung der Schlüssel. Nehmen wir zum Beispiel die Übersetzung. Die anfängliche Übersetzung aus einem großen Modell kann keine fließende Sprache haben. Benutzer können Feedback geben, um die Ausgabe weiter zu verfeinern.Zum Beispiel:, könntest du darauf hinweisen: "Dieser Satz klingt nicht natürlich. Kannst du ihn umformulieren, damit er fließender ist?"
Schließlich ist die Verwendung von Anweisungen unerlässlich. Anweisungen sind wie "Zaubersprüche", die das Modell führen, um verschiedene Ausgänge zu erzeugen.Sie könnten Anweisungen wie "Interstellare Krieg" verwendenMit detaillierten Anweisungen kann das Modell ansprechendere Inhalte generieren.
CCTV News: In letzter Zeit ist die Nutzung von DeepSeek stark gestiegen und ist die Anwendung geworden, die bisher am schnellsten 30 Millionen täglich aktive Nutzer erreicht hat.Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, haben die drei großen Telekommunikationsbetreiber in China DeepSeek vollständig in ihre Systeme integriert.
Zum Beispiel kann DeepSeek, wenn es mit Videokonferenzsystemen verbunden ist, automatisch Besprechungsprotokolle generieren, einschließlich der Reden der Teilnehmer und PPT-Inhalte,und sie in klare und strukturierte Briefe zusammenfassen.
Experten weisen darauf hin, dass Telekommunikationsbetreiber, die ihre robuste Netzwerkinfrastruktur und die riesigen Benutzerdaten nutzen, das Potenzial des großen Modells von DeepSeek voll ausschöpfen können.Diese Integration wird den Nutzern reichhaltigere intelligente Anwendungsszenarien bieten und die intelligente Transformation der gesamten Kommunikationsindustrie vorantreiben..
Neben Telekommunikationsbetreibern setzen auch Endgerätehersteller wie Smartphone- und PC-Unternehmen aktiv auf DeepSeek.Einige Kommunen haben begonnen, DeepSeek in ihren Verwaltungssystemen einzusetzen..
Ein Techniker eines Android-Smartphone-Herstellers, der mit DeepSeek ausgestattet ist, erklärte, dass, zusätzlich zur erheblichen Verbesserung der Effizienz der KI-Aufgabenverarbeitung,Die Integration von DeepSeek wird den Nutzern intelligentere interaktive Erfahrungen bringen., wie tiefes Denken und personalisierte Dienstleistungen.
Branchenanwälte stellen fest, dass das Open-Source-Modell von DeepSeek die Eintrittsbarriere für künstliche Intelligenz in verschiedenen Sektoren erheblich gesenkt hat.Dies wird voraussichtlich zu einem explosionsartigen Wachstum der damit verbundenen Anwendungen auf Regierungsebene und Unternehmensebene führen..
Die Popularität von DeepSeek in der Branche beruht auf seinen innovativen Algorithmen und seiner hohen Wirtschaftlichkeit.Es optimiert nicht nur die Nutzung von Rechenressourcen, sondern bietet auch neue Möglichkeiten für die Entwicklung von heimischen Chips, die Industrie in Richtung höhere Effizienz und umweltfreundlichere Verfahren zu treiben.
Experten betonen, dass der größte Vorteil von DeepSeek in seiner hohen Wirtschaftlichkeit liegt: Als superintelligentes "Gehirn" ist es nicht nur intelligent, sondern auch wirtschaftlich zu bedienen.
DeepSeek hat die Ausbildungskosten großer Modelle deutlich reduziert, was bedeutet, dass High-End-Chips und Rechenzentren nicht mehr so wichtig sind wie früher.Wird dies auch für verwandte Industriezweige eine Herausforderung darstellen??
Experten sind der Ansicht, dass einige Cloud-Dienstleister aufgrund der Leichtigkeit des Modells kurzfristig mit einer übermäßigen Rechenleistung konfrontiert sein könnten.Die weit verbreitete Einführung von KI-Anwendungen wird KI-Rechenzentren in eine "effizientere und grünere" Richtung bringen.
Im Zeitalter großer Modelle ist die KI-Technologie aus den Laboren in den Alltag übergegangen und ist sowohl bei der Arbeit als auch bei persönlichen Aufgaben zu einem leistungsstarken Assistenten geworden.Wie können wir das Potenzial großer Modelle voll ausschöpfen??
Erstens ist es wichtig, präzise Fragen zu stellen, um eine effiziente Interaktion zu erreichen. Mit großen Modellen zu kommunizieren ist eine Fähigkeit. Wenn Sie zum Beispiel wollen, dass das Modell Ihnen hilft, eine Reise zu planen, sagen Sie nicht einfach:"Schreib mir einen Reiseführer." Stattdessen geben Sie spezifische Details wie: "Ich plane, nächsten Monat fünf Tage lang Changsha mit einem Budget von 5.000 Yuan zu besuchen. Ich genieße Essen und Naturlandschaft. Können Sie mir helfen, eine Reiseroute zu planen?"
Zweitens ist die kontinuierliche Optimierung der Schlüssel. Nehmen wir zum Beispiel die Übersetzung. Die anfängliche Übersetzung aus einem großen Modell kann keine fließende Sprache haben. Benutzer können Feedback geben, um die Ausgabe weiter zu verfeinern.Zum Beispiel:, könntest du darauf hinweisen: "Dieser Satz klingt nicht natürlich. Kannst du ihn umformulieren, damit er fließender ist?"
Schließlich ist die Verwendung von Anweisungen unerlässlich. Anweisungen sind wie "Zaubersprüche", die das Modell führen, um verschiedene Ausgänge zu erzeugen.Sie könnten Anweisungen wie "Interstellare Krieg" verwendenMit detaillierten Anweisungen kann das Modell ansprechendere Inhalte generieren.